SAP franchit une nouvelle étape dans sa stratégie d’IA avec l’annonce du rachat de Dremio, un spécialiste américain de la technologie « data lakehouse ». Cette acquisition vise à renforcer SAP Business Data Cloud et permettra aux entreprises de regrouper plus facilement les données SAP et celles issues d’autres applications métier. Pour le réseau de partenaires, cela se traduit par de nouvelles opportunités dans les domaines de l’intégration de données, de l’analyse et des projets d’IA.
Aujourd’hui, la course à l’IA ne se gagne plus grâce aux meilleurs modèles, mais grâce à la qualité des données sous-jacentes. C’est précisément le défi que SAP entend relever avec l’acquisition de Dremio.
De nombreuses organisations disposent d’énormes quantités de données, dispersées entre des systèmes ERP, des plateformes CRM, des environnements cloud et des applications métier spécialisées. De ce fait, les projets d’IA restent souvent au stade de projets pilotes, car les données sont difficiles d’accès ou ne contiennent pas suffisamment de contexte pour générer des informations fiables.
Avec Dremio, SAP entend combler ce fossé.
Les données : le principal défi de l’IA
Selon SAP, le problème de nombreux projets d’IA ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la manière dont les données d’entreprise sont organisées aujourd’hui.
En intégrant la technologie de Dremio dans SAP Business Data Cloud, SAP souhaite offrir à ses clients une plateforme ouverte unique sur laquelle les données SAP et non-SAP seront disponibles pour des analyses en temps réel et des applications d’IA.
Pour les partenaires, il s’agit d’une évolution majeure. Alors qu’aujourd’hui, les projets d’intégration consistent souvent en des connexions complexes entre différentes sources de données, SAP souhaite réduire considérablement cette complexité.
De nouvelles opportunités pour les partenaires SAP
Pour le réseau de partenaires belges, cette acquisition ouvre avant tout de nouvelles opportunités commerciales.
Les consultants SAP, les intégrateurs de systèmes et les MSP accompagneront les entreprises dans la modernisation de leur architecture de données, le déploiement de SAP Business Data Cloud et le développement de solutions d’IA s’appuyant sur des données d’entreprise fiables.
Cela s’inscrit parfaitement dans une tendance plus large au sein du secteur informatique. Alors que ces dernières années, l’accent était mis sur les migrations vers le cloud, l’attention se porte de plus en plus sur la gouvernance des données, l’IA et l’automatisation intelligente.
Les partenaires disposant d’une expertise en intégration de données et en analyse de données peuvent ainsi se démarquer de plus en plus.
Moins de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur
Un élément marquant de cette acquisition est le choix de SAP en faveur des normes ouvertes.
Dremio est l’un des pionniers de technologies telles que Apache Iceberg, Apache Arrow et Apache Polaris, des projets ouverts qui permettent de centraliser les données sans devoir les copier ou les convertir en permanence.
Cela s’inscrit dans une tendance claire du marché, où les clients souhaitent être de moins en moins dépendants d’écosystèmes fermés.
Une fois l’intégration effective, les données SAP et celles provenant d’autres plateformes pourront être gérées sur la même infrastructure de données ouverte, tandis que SAP HANA Cloud continuera d’assurer les performances nécessaires aux transactions en temps réel.
Concurrence dans l’univers des données
Avec cette acquisition, SAP se positionne également de manière plus affirmée face à des acteurs tels que Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric et Google BigQuery, qui ont fortement misé ces dernières années sur les plateformes modernes de « data lakehouse ».
Fondée en 2015 notamment par Tomer Shiran, créateur d’Apache Arrow, Dremio s’est imposée ces dernières années comme un acteur incontournable dans les segments de données où les architectures ouvertes prennent de plus en plus d’importance.
En intégrant cette technologie, SAP renforce sa position sur un marché où l’IA, l’analyse de données et les données elles-mêmes sont de plus en plus étroitement liées.
L’IA commence par des données fiables
Philipp Herzig, directeur technique (CTO) de SAP SE, résume la stratégie comme suit :
« L’IA d’entreprise échoue non pas à cause des modèles, mais parce que les données ne sont pas prêtes pour les agents d’IA. Avec Dremio, nous voulons aider nos clients à transformer des données fragmentées en informations fiables prêtes pour l’IA. »
L’acquisition doit encore être approuvée par les autorités de la concurrence compétentes. SAP prévoit de finaliser la transaction au troisième trimestre 2026.
En résumé
Cette acquisition confirme une évolution claire au sein du marché de l’informatique d’entreprise. Alors que les fournisseurs ont principalement investi dans des modèles d’IA ces dernières années, l’accent se déplace désormais vers le fondement sur lequel repose cette IA : les données d’entreprise.
Pour le réseau de distribution, cela signifie que la demande en matière de déploiements ERP classiques continue d’évoluer vers des projets axés sur l’intégration des données, la gouvernance et l’IA. Les partenaires qui investissent aujourd’hui dans l’expertise liée à SAP Business Data Cloud, à l’analyse de données et aux plateformes de données pourront se démarquer dans les années à venir sur un marché où ce n’est pas l’IA en soi, mais la qualité des données qui fait de plus en plus souvent la différence.
