L’IA ne doit pas nécessairement se traduire par des applications spectaculaires pour faire la différence. C’est ce que démontre le spécialiste belge de l’IA CROPLAND chez Sibelco. Le groupe anversois spécialisé dans les matériaux utilise un agent IA pour traiter automatiquement les documents clients entrants. Résultat : une précision supérieure à 95 % et environ trente minutes de travail manuel en moins par commande.
Sibelco est un groupe international dont le siège social est situé à Anvers, qui compte plus de 5 000 collaborateurs et 118 sites de production à travers le monde.
Chaque jour, l’entreprise reçoit de grandes quantités de documents provenant de ses clients. Ceux-ci arrivent via une boîte mail centrale et peuvent concerner des commandes, des devis, des ordres de transport, des factures ou des réclamations.
Le problème ? Tous les clients n’utilisent pas les mêmes noms, codes produit ou structures de documents. De ce fait, les collaborateurs du service client devaient consacrer beaucoup de temps à la vérification et au classement des documents avant que le traitement proprement dit des commandes puisse commencer.
Pour simplifier ce processus, Sibelco a fait appel à l’intégrateur belge d’IA CROPLAND.
D’une précision de 80 % à plus de 95 %
CROPLAND a développé un « Order Intake Agent » qui, grâce à l’intelligence artificielle, analyse les documents entrants et détermine automatiquement s’il s’agit d’un bon de commande.
La solution utilise un modèle linguistique OpenAI et est intégrée à l’environnement informatique existant de Sibelco, notamment SAP et Salesforce.
Dans Salesforce, les e-mails entrants sont automatiquement enregistrés. Les pièces jointes sont ensuite analysées et classées séparément.
Lorsque l’agent IA n’a pas suffisamment de certitude concernant un document, celui-ci est transmis à un collaborateur pour vérification.
Cette combinaison d’automatisation et d’intervention humaine donne des résultats concrets.
Alors que l’ancienne solution atteignait une précision de 80 à 85 %, celle-ci dépasse aujourd’hui les 95 %.
Selon Sibelco, cela permet aux collaborateurs d’économiser en moyenne environ une demi-heure de travail manuel par commande.
La valeur ajoutée de l’intégrateur
Ce projet illustre également comment le rôle des intégrateurs informatiques évolue avec l’avènement de l’IA.
Le défi ne résidait pas uniquement dans le choix d’un modèle linguistique adapté. CROPLAND devait avant tout comprendre le fonctionnement des processus métier existants chez Sibelco, identifier les exceptions et déterminer comment intégrer la nouvelle technologie sans perturber l’environnement informatique existant.
Geert Vromman, PDG et fondateur de CROPLAND, explique que de nombreuses règles métier s’étaient développées au fil des ans et n’existaient parfois que dans l’esprit des collaborateurs.
C’est pourquoi le projet a débuté par une session de découverte de l’IA à laquelle les utilisateurs ont été étroitement associés. Ce n’est qu’ensuite que la solution a été développée, testée et intégrée au sein de l’environnement informatique sécurisé de Sibelco.
Même après la mise en œuvre, CROPLAND continue de s’impliquer dans la maintenance, la surveillance et l’optimisation continue.
C’est d’ailleurs un aspect important pour notre canal informatique : la valeur des projets d’IA ne réside pas uniquement dans la technologie, mais de plus en plus souvent dans la connaissance des processus, l’intégration et la prestation de services à long terme.
Prochaine étape : traiter les commandes directement
La solution actuelle se concentre principalement sur la reconnaissance et la classification des documents.
Mais Sibelco et CROPLAND souhaitent aller plus loin.
Dans une phase suivante, l’agent IA devra non seulement comprendre quels documents sont reçus, mais aussi être capable d’effectuer des actions supplémentaires dans le système ERP, notamment la saisie directe des commandes dans SAP.
L’application de la reconnaissance de documents évolue ainsi vers une automatisation plus large des processus métier.
Pour CROPLAND, active dans le domaine de l’IA et des données depuis 2013, ce projet constitue une référence concrète illustrant comment l’IA peut d’ores et déjà produire des résultats mesurables.
Et pour d’autres intégrateurs et MSP belges, cela montre où pourrait résider une part importante de l’avenir du secteur de l’IA : pas nécessairement dans la création de leurs propres modèles d’IA, mais dans la combinaison intelligente des technologies existantes avec les processus spécifiques des clients.
