SAP zet een nieuwe stap in zijn AI-strategie met de aangekondigde overname van Dremio, een Amerikaanse specialist in data lakehouse-technologie. De acquisitie moet SAP Business Data Cloud versterken en maakt het voor organisaties eenvoudiger om SAP-data en gegevens uit andere bedrijfsapplicaties samen te brengen. Voor het partnerkanaal betekent dit nieuwe kansen rond data-integratie, analytics en AI-projecten.
De AI-race wordt vandaag niet langer gewonnen door de beste modellen, maar door de kwaliteit van de onderliggende data. Dat is precies de uitdaging die SAP met de overname van Dremio wil aanpakken.
Veel organisaties beschikken over enorme hoeveelheden data, verspreid over ERP-systemen, CRM-platformen, cloudomgevingen en gespecialiseerde bedrijfsapplicaties. Daardoor blijven AI-projecten vaak steken in proefprojecten omdat de data moeilijk toegankelijk is of onvoldoende context bevat om betrouwbare inzichten te genereren.
Met Dremio wil SAP die kloof dichten.
Data als grootste uitdaging voor AI
Volgens SAP ligt het probleem van veel AI-projecten niet bij de technologie zelf, maar bij de manier waarop bedrijfsdata vandaag is georganiseerd.
Door de technologie van Dremio te integreren in SAP Business Data Cloud wil SAP klanten één open platform bieden waarop zowel SAP- als niet-SAP-data beschikbaar wordt voor realtime analytics en AI-toepassingen.
Voor partners is dat een belangrijke evolutie. Waar integratieprojecten vandaag vaak bestaan uit complexe koppelingen tussen verschillende databronnen, wil SAP die complexiteit sterk verminderen.
Nieuwe kansen voor SAP-partners
Voor het Belgische partnerkanaal opent de overname vooral nieuwe commerciële opportuniteiten.
SAP-consultants, system integrators en MSP’s zullen organisaties begeleiden bij het moderniseren van hun data-architectuur, het uitrollen van SAP Business Data Cloud en het ontwikkelen van AI-oplossingen die vertrekken vanuit betrouwbare bedrijfsdata.
Dat sluit perfect aan bij een bredere trend binnen het IT-kanaal. Waar de voorbije jaren de focus lag op cloudmigraties, verschuift de aandacht steeds meer naar data governance, AI en intelligente automatisering.
Partners die expertise hebben in data-integratie en analytics kunnen zich daardoor steeds sterker onderscheiden.
Minder vendor lock-in
Een opvallend element in de overname is SAP’s keuze voor open standaarden.
Dremio is één van de voortrekkers van technologieën zoals Apache Iceberg, Apache Arrow en Apache Polaris, open projecten die het mogelijk maken om data centraal beschikbaar te houden zonder die voortdurend te moeten kopiëren of converteren.
Dat past binnen een duidelijke markttrend waarbij klanten steeds minder afhankelijk willen zijn van gesloten ecosystemen.
Na de integratie zullen SAP-data en gegevens uit andere platformen op dezelfde open datafundering kunnen worden beheerd, terwijl SAP HANA Cloud de performantie voor realtime transacties blijft leveren.
Concurrentiestrijd in de datawereld
Met de overname positioneert SAP zich ook nadrukkelijker tegenover spelers als Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric en Google BigQuery, die de voorbije jaren sterk hebben ingezet op moderne data lakehouse-platformen.
Dremio, opgericht in 2015 door onder meer Apache Arrow-bedenker Tomer Shiran, groeide de afgelopen jaren uit tot een gevestigde naam binnen datasegmenten waar open architecturen steeds belangrijker worden.
Door deze technologie in huis te halen, versterkt SAP zijn positie in een markt waar AI, analytics en data steeds nauwer met elkaar verweven raken.
AI begint bij betrouwbare data
Philipp Herzig, CTO van SAP SE, vat de strategie als volgt samen:
“Enterprise AI faalt niet door de modellen, maar omdat de data niet klaar is voor AI-agenten. Met Dremio willen we klanten helpen om versnipperde data om te zetten in betrouwbare informatie die klaar is voor AI.”
De overname moet nog worden goedgekeurd door de bevoegde mededingingsautoriteiten. SAP verwacht de transactie in het derde kwartaal van 2026 af te ronden.
Dus
Deze overname bevestigt een duidelijke evolutie binnen de enterprise IT-markt. Waar leveranciers de voorbije jaren vooral investeerden in AI-modellen, verschuift de focus nu naar de fundering waarop die AI draait: bedrijfsdata.
Voor het kanaal betekent dit dat de vraag naar klassieke ERP-implementaties verder evolueert naar projecten rond data-integratie, governance en AI. Partners die vandaag investeren in expertise rond SAP Business Data Cloud, analytics en dataplatformen, zullen zich de komende jaren kunnen onderscheiden in een markt waar niet de AI zelf, maar de kwaliteit van de data steeds vaker het verschil maakt.
