Check Point Software Technologies zet een nieuwe stap in de automatisering van netwerkbeveiliging. De securityspecialist introduceert een Agentic Network Security Orchestration Platform, waarmee bedrijven netwerk- en securitybeleid grotendeels autonoom kunnen laten beheren door AI-agents.
Met de aankondiging speelt Check Point in op een probleem waar veel enterprise-omgevingen vandaag mee kampen: de groeiende complexiteit van hybride netwerken, multi-cloudinfrastructuren en Zero Trust-projecten. Volgens het bedrijf botsen securityteams steeds vaker op de limieten van manueel beheer.
Focus op operationele vereenvoudiging
Waar klassieke firewall- en netwerkbeveiliging vandaag nog sterk afhankelijk zijn van duizenden regels en handmatige configuraties, wil Check Point evolueren naar een model waarin securityteams vooral de zakelijke intentie bepalen, terwijl AI-agents de operationele uitvoering automatiseren.
De technologie moet onder meer firewallregels automatisch genereren, beleidsregels aanscherpen, compliance opvolgen en netwerkproblemen autonoom analyseren.
Daarbij mikt Check Point duidelijk op grote enterprise-omgevingen waar securitybeheer steeds complexer wordt door hybride cloudarchitecturen, fusies en overnames, mobiele gebruikers en de snelle opkomst van AI-workloads.
Relevant voor MSSP’s en securitypartners
Voor het kanaal is vooral de impact op managed securitydiensten interessant. Veel MSSP’s, integratoren en securityconsultants worstelen vandaag met tijdrovende operationele taken zoals policybeheer, segmentatieprojecten en compliance-audits.
Check Point positioneert AI nu expliciet als antwoord op die operationele druk. Volgens het bedrijf kunnen processen die vandaag weken of maanden duren, in de toekomst binnen enkele dagen worden uitgevoerd.
Het platform ondersteunt bovendien multi-vendoromgevingen, wat aangeeft dat Check Point zich niet enkel als firewallleverancier wil positioneren, maar ook als bredere orchestrationlaag voor netwerksecurity.
Strategische AI-investering
Om de ontwikkeling van het platform te versnellen, neemt Check Point ook het team en het intellectueel eigendom over van Deepchecks, een specialist in AI-evaluatie en monitoring.
Het team bestaat uit AI- en LLM-experts afkomstig uit het Israëlische Talpiot-programma. Volgens Check Point moet die expertise helpen om AI-agents betrouwbaarder en beter controleerbaar in productieomgevingen in te zetten.
Jonathan Zanger, Chief Technology Officer bij Check Point, stelt dat securityteams voortaan meer op het niveau van zakelijke intentie kunnen werken, terwijl AI-agents de onderliggende uitvoering voor hun rekening nemen.
Volgens Frank Dickson, Group Vice President Security and Trust bij IDC, vormen dergelijke agentic benaderingen een architecturale verschuiving in de manier waarop organisaties omgaan met de groeiende complexiteit van enterprise security.
Ook Ofir Korzenyak, VP AI Technologies bij Check Point, benadrukt het belang van een sterke evaluatielaag voor multi-agent systemen, zodat AI-agents continu kunnen worden gemeten, bijgestuurd en verbeterd.
Beschikbaarheid
Een aantal functies, waaronder Policy Auditor, Policy Insights en AI Assist, zijn onmiddellijk beschikbaar. Andere onderdelen, zoals Playblocks Agents, zitten voorlopig nog in een early availability-fase. Een bredere uitrol volgt later dit jaar.
